Über die beiden Links auf der Seite können Verfahren der Dichte- und Regressionsschätzung auf reale Daten angewendet werden. Die Datensätze, die zu Illustrationszwecken verwendet werden, stammen aus dem hessischen Mikrozensus von 2002.
Wann immer Daten erhoben werden, interessiert man sich bespielsweise für deren Verteilung. Legt man der Verteilung eine Dichte zu Grunde, so kann diese geschätzt werden.
Über den unten stehenden Link kann das nichtparametrische Verfahren der Kerndichteschätzung illustriert werden.
Bei Datenerhebungen mit mehreren Merkmalen ist es oft interessant von einem oder mehreren Merkmalen auf ein anderes zu schließen. Mit diesem Problem beschäftigt man sich im Rahmen der Regression.
Über den unten stehenden Link können einige nichtparametrische Verfahren der Regression angewendet werden.
Dieses Projekt entstand aus einer Kooperation zwischen der Arbeitsgruppe Stochastik des Fachbereiches Mathematik an der TU Darmstadt und dem Hessischen Statistischen Landesamt. Nähere Informationen zum Projekt finden sich hier.